當(dāng)前，人工智能成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”。近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能 ”行動(dòng)的意見》，提出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)。加快工業(yè)、制造業(yè)智能化發(fā)展，是建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的重要途徑，將有助于鞏固我國(guó)制造業(yè)大國(guó)地位，推動(dòng)綜合實(shí)力進(jìn)入世界制造強(qiáng)國(guó)前列。

　　一、生產(chǎn)制造系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)是中國(guó)制造從大到強(qiáng)的底層邏輯

　　2024年我國(guó)全部工業(yè)增加值40.5萬億元，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年保持世界第一。中國(guó)制造業(yè)從“大”到“強(qiáng)”的轉(zhuǎn)型，不僅體現(xiàn)為規(guī)模擴(kuò)張，更核心的是要素配置邏輯、技術(shù)滲透深度、組織協(xié)同方式和價(jià)值創(chuàng)造模式的根本性變革。

　　從歷史進(jìn)程看，歷次工業(yè)革命本質(zhì)是生產(chǎn)制造系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)。第一次工業(yè)革命引入蒸汽機(jī)和紡織機(jī)械，將手工生產(chǎn)升級(jí)為機(jī)械化系統(tǒng)，同時(shí)代產(chǎn)生了亞當(dāng)·斯密的分工理論，為機(jī)械化生產(chǎn)提供了組織優(yōu)化方法論。第二次工業(yè)革命引入電力和內(nèi)燃機(jī)，生產(chǎn)制造優(yōu)化為流水線系統(tǒng)，同時(shí)代產(chǎn)生了泰勒的科學(xué)管理理論，推動(dòng)制造業(yè)從經(jīng)驗(yàn)作坊邁向大規(guī)模生產(chǎn)時(shí)代。第三次工業(yè)革命通過計(jì)算機(jī)與自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的數(shù)字化控制，同時(shí)代管理學(xué)家彼得·德魯克提出“知識(shí)驅(qū)動(dòng)”理論，將信息作為組織核心資源，推動(dòng)生產(chǎn)制造從經(jīng)驗(yàn)決策向信息化、柔性化轉(zhuǎn)型。第四次工業(yè)革命正通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與生物技術(shù)的融合，推動(dòng)生產(chǎn)制造系統(tǒng)升級(jí)為信息—物理系統(tǒng)（CPS），實(shí)現(xiàn)設(shè)備、數(shù)據(jù)與人的全域互聯(lián)與動(dòng)態(tài)自適應(yīng)。歷史揭示，工業(yè)革命通過不斷重構(gòu)“人機(jī)料法環(huán)”（人員、機(jī)器、物料、方法、環(huán)境）等生產(chǎn)要素配置方式，突破既有生產(chǎn)力邊界。

　　從現(xiàn)實(shí)成效看，中國(guó)制造2025戰(zhàn)略實(shí)施以來，生產(chǎn)制造系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性重構(gòu)，制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從“規(guī)模擴(kuò)張”向“質(zhì)量躍升”歷史性轉(zhuǎn)變，新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)的變革正在重塑中國(guó)制造業(yè)版圖。IDC調(diào)研顯示，中國(guó)工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型及智能體的比例，從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)從“單兵作戰(zhàn)”到“群體智能”，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量由2015年的3.3萬套增長(zhǎng)至2024年的55.6萬套，應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)71個(gè)行業(yè)大類、236個(gè)行業(yè)中類，連續(xù)12年保持全球最大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。建成3萬余家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠、1200余家先進(jìn)級(jí)智能工廠、230余家卓越級(jí)智能工廠，覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類，工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%。擁有世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的“燈塔工廠”數(shù)量85家，占全球總數(shù)的45%，智能制造水平全球領(lǐng)先。

　　二、人工智能賦能生產(chǎn)制造系統(tǒng)持續(xù)迭代具有巨大潛力

　　制造業(yè)是人工智能應(yīng)用的最佳場(chǎng)景。人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)生產(chǎn)制造的“人機(jī)料法環(huán)”要素體系從靜態(tài)配置向動(dòng)態(tài)自組織的智能范式躍遷，生產(chǎn)制造系統(tǒng)向自主感知、協(xié)同決策、實(shí)時(shí)演化的智能體生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。這一變革將重構(gòu)制造業(yè)底層運(yùn)行邏輯，成為構(gòu)建智能制造體系和夯實(shí)制造強(qiáng)國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵引擎。

　　從企業(yè)實(shí)踐看，人工智能賦能“仿真驗(yàn)證、制造裝配、運(yùn)維管理”的生產(chǎn)全鏈路。在仿真驗(yàn)證上，企業(yè)在船舶、高鐵、汽車等領(lǐng)域，應(yīng)用智能設(shè)計(jì)，對(duì)研發(fā)制造進(jìn)行虛擬仿真優(yōu)化，有效縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高產(chǎn)品性能；在制造裝配上，我國(guó)人形機(jī)器人實(shí)現(xiàn)從技術(shù)驗(yàn)證到規(guī)?；虡I(yè)落地的關(guān)鍵突破，正加快部署應(yīng)用；在運(yùn)維管理上，企業(yè)利用智能視覺系統(tǒng)和生成式人工智能，加強(qiáng)物料優(yōu)化管理，動(dòng)態(tài)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷，進(jìn)一步優(yōu)化管理方式，提高管理的精準(zhǔn)性和高效性。

　　從未來趨勢(shì)看，大模型、智能體與元宇宙等新興技術(shù)重塑“人機(jī)料法環(huán)”的要素配置模式。勞動(dòng)者方面，人工智能助力勞動(dòng)者從傳統(tǒng)的體力執(zhí)行者加速轉(zhuǎn)型為認(rèn)知型決策者。機(jī)器維度，工業(yè)設(shè)備從被動(dòng)工具進(jìn)化為具身智能，人機(jī)關(guān)系從“主從控制”躍遷至“雙向增強(qiáng)”協(xié)同。物料管理實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)共生，從經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向的靜態(tài)調(diào)度轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，根據(jù)《加快數(shù)智供應(yīng)鏈發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》，中國(guó)2030年將在重要產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域基本建立深度嵌入、智慧高效、自主可控的數(shù)智供應(yīng)鏈體系。生產(chǎn)方法實(shí)現(xiàn)算法革命，知識(shí)傳承從“師徒制”轉(zhuǎn)向可復(fù)用的大模型資產(chǎn)。生產(chǎn)環(huán)境從局部封閉系統(tǒng)擴(kuò)展為全球聯(lián)動(dòng)的智能生態(tài)，實(shí)現(xiàn)跨域產(chǎn)能調(diào)度，可持續(xù)發(fā)展從外部約束內(nèi)化為系統(tǒng)自優(yōu)化目標(biāo)。

　　三、積極實(shí)施“人工智能 ”行動(dòng)

　　站在制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的新起點(diǎn)，要加強(qiáng)人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深度融合應(yīng)用，支持企業(yè)在重點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用通用大模型、行業(yè)大模型和工業(yè)智能體，打造智能制造“升級(jí)版”，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)要素配置與提升價(jià)值鏈地位，搶占新工業(yè)革命制高點(diǎn)，推動(dòng)中國(guó)制造從“大”向“強(qiáng)”全面躍升。

　　著力加強(qiáng)人工智能核心技術(shù)體系化攻關(guān)。牢牢把握人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究前瞻布局，以有組織科研推進(jìn)多模態(tài)智能、群體智能等原創(chuàng)理論突破，形成面向工業(yè)場(chǎng)景的系統(tǒng)化人工智能理論與方法體系。集中優(yōu)勢(shì)資源攻克高端芯片、EDA工具、工業(yè)軟件等“卡脖子”環(huán)節(jié)，構(gòu)建自主可控技術(shù)底座。支持大模型架構(gòu)創(chuàng)新與算法優(yōu)化，降低推理成本，拓展工業(yè)適配性，支撐制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高可靠性、高柔性和智能化轉(zhuǎn)型。加速布局具身智能、工業(yè)智能體等前沿領(lǐng)域，加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。

　　積極推動(dòng)人工智能在制造業(yè)規(guī)模化應(yīng)用。系統(tǒng)推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化、智能制造工程等重點(diǎn)工作，實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)賦能。支持在電子、汽車、機(jī)械、醫(yī)藥等十大行業(yè)開放智能排產(chǎn)、人機(jī)協(xié)同、預(yù)測(cè)性維護(hù)等高價(jià)值場(chǎng)景，推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用人工智能技術(shù)。積極培育制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、平臺(tái)化設(shè)計(jì)等新模式新業(yè)態(tài)，推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)全要素發(fā)展。協(xié)同推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)與創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)，全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，建立綠色低碳、智能柔性與全球協(xié)同的新型生產(chǎn)模式，在未來全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局中形成新的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。（賽迪研究院黨委副書記  胡國(guó)棟）